ZetaChain 2.0 作为人工智能互操作层正式启动
（来源：ZetaChain）
1月27日，ZetaChain正式推出2.0架构，标志着ZetaChain从单纯的跨链技术向AI应用层的战略转变。通过此更新，ZetaChain 将自己重新定位为专为人工智能构建的互操作性区块链。
在 2.0 版本中，ZetaChain 解决了一个关键的行业挑战：人工智能应用程序通常依赖于单一模型和封闭后端，导致模型锁定、高扩展成本以及用户对上下文数据的控制有限。 ZetaChain 2.0 使开发人员能够构建跨多个 AI 模型运行的应用程序和 AI 代理，无需传统的后端基础设施，从而实现快速的全球部署和商业化。
核心架构一：AI Portal 作为统一执行网关
ZetaChain 2.0的第一个核心模块是AI Portal。该层充当统一的路由和执行网关，允许应用程序在不同的人工智能模型提供商之间无缝切换，而无需锁定到单个模型或生态系统。通过AI Portal，开发者可以抽象出模型选择、请求分发和执行策略。
该系统具有内置的可用性管理、模型回退选项以及成本和性能的动态优化策略。这种设计使应用程序能够实时选择最佳模型来执行。人工智能应用程序首次获得了跨模型功能——模型可以互换和组合，而且不会影响用户体验。
核心架构二：私有内存层重塑数据主权
另一个关键创新是私有内存层——一种在协议级别构建的加密内存系统。该层安全地存储用户上下文，并实现跨会话和模型的持久 AI 体验。
与在集中式后端存储上下文的传统人工智能应用程序不同，私有内存层利用访问控制和加密作为基本功能。只有用户授权的应用程序或 AI 代理才能访问存储的内存数据。这不仅可以降低数据泄露和滥用的风险，还可以将用户对上下文数据的控制作为默认设置，从而重塑人工智能应用程序中的数据主权。
Anuma：ZetaChain 2.0 上的第一个消费级应用
随着2.0架构的推出，ZetaChain还推出了Anuma——第一个建立在这一新层上的人工智能应用程序。 Anuma作为一个大模型聚合平台。其测试版现已可供测试，并开放公共候补名单以供早期访问。
Anuma 的突出功能是在单个工作流程中无缝访问多个领先的 AI 模型，允许用户在模型之间切换而不会丢失上下文。所有内存数据均受用户控制、默认隐私原则管理，这使得 Anuma 成为 ZetaChain 2.0 实际潜力的第一个现实世界验证。
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结论
ZetaChain 2.0代表的不仅仅是技术升级，它为人工智能领域的两大挑战提供了全面的解决方案：跨模型运行和用户数据主权。通过集成 AI 门户和私有内存层，ZetaChain 为开发人员提供了更大的模型选择灵活性，并将上下文数据的控制权返回给用户。随着 Anuma 的首次亮相，该架构已从概念转向实际部署。它在人工智能代理、自主应用程序和更广泛的 Web3 生态系统方面的未来潜力值得密切关注。